Databricks
Databricks vereint Datenverarbeitung, maschinelles Lernen und Analytik auf einer einheitlichen Plattform. Die Lakehouse-Architektur ermöglicht effiziente Verarbeitung und Analyse strukturierter und unstrukturierter Daten. Mit CloudTure als Partner nutzen Sie das Potenzial von Databricks, um Innovation voranzutreiben und Ihre digitale Transformation zu beschleunigen.
Warum sollte ich Databricks nutzen
Databricks ermöglicht die skalierbare Verarbeitung, Analyse und Verwaltung großer Datenmengen aus vielfältigen Quellen. So entsteht eine leistungsstarke Data-Engineering- und KI-Plattform, die Transparenz, Zusammenarbeit und fundierte, datengestützte Entscheidungen fördert.
Kostenoptimierung
Dank flexibler Abrechnung zahlen Sie nur für die Ressourcen, die Sie tatsächlich nutzen.
Skalierbarkeit
Ressourcen passen sich automatisch an wachsende Datenmengen und Anforderungen an.
Offene Plattform
Unterstützt Standards wie Apache Spark, Delta Lake und MLflow für maximale Flexibilität.
Data Governance
Umfassende Sicherheits- und Compliance-Tools sorgen für Datenschutz und Kontrolle.
Einheitliche Datenplattform
Vereint Data Lakes und Warehouses für einfache und effiziente Analysen.
Schnellere Innovation
KI-gestützte Workflows bringen Innovationen schneller in die Praxis.
Wie funktioniert Databricks
Databricks verwendet einen zentralisierten Ansatz zur Datenverarbeitung, Analyse und KI-gestützten Datenverarbeitung. Der Prozess beginnt mit der Erfassung von Daten aus unterschiedlichen Quellen wie relationalen Datenbanken, Data Lakes und Cloud-Diensten. Anschließend werden die Daten mit skalierbaren Spark-Clustern verarbeitet und mithilfe von intelligenten Analysefunktionen ausgewertet.
Die integrierten Machine-Learning- und Big-Data-Tools ermöglichen es, große Datenmengen effizient zu analysieren und für KI-Modelle und Advanced Analytics nutzbar zu machen. Databricks erstellt dabei einen kontinuierlichen Überblick über die Datenlandschaft, der es ermöglicht, Trends zu identifizieren und gezielte Maßnahmen abzuleiten.
Zusammengefasst: Databricks automatisiert die zentrale Datenverarbeitung, Analyse und KI-gestützte Modellierung und fördert so Skalierbarkeit, Kollaboration und fundierte Entscheidungen.
Databricks Lakehouse Architektur
Microsoft Databricks kombiniert die Funktionen von Datenintegration, Datenanalyse und KI in einer einheitlichen Lösung. Die Plattform ermöglicht die nahtlose Verarbeitung, Analyse und Visualisierung von Daten – strukturiert und unstrukturiert. Unternehmen profitieren von hoher Skalierbarkeit, effizienter Zusammenarbeit und der Möglichkeit, KI und Analytik direkt in Geschäftsprozesse zu integrieren.
Delta Lake
Ein leistungsstarker Speicher-Layer, der ACID-Transaktionen, Time-Travel und verbesserte Datenqualität für Big Data-Workloads ermöglicht.
Databricks Workflows
Automatisierung und Orchestrierung von Datenpipelines, ETL-Prozessen und Machine Learning Workflows – optimiert für Skalierbarkeit.
MLflow
Eine Open-Source-Plattform zur Verwaltung des gesamten Machine-Learning-Lifecycles, einschließlich Modelltraining, -tracking und -deployment.
Unity Catalog
Eine zentrale Governance- und Sicherheitslösung für die Verwaltung von Metadaten, Zugriffskontrollen und Datenqualität.
“Databricks – Leistungsstarke Datenverarbeitung und KI-gestützte Analysen – die Basis für skalierbare Big Data- und Machine Learning-Lösungen.”
